Gen.OI, plataforma para encontrar as melhores Startups do mercado usando IA, é destaque no MIT Sloan Review
A plataforma Gen.OI, desenvolvida pala DATAHOLICS, foi destaque no portal do MIT – Massachusetts Institute of Technology, no Brasil – a maior instituição de ensino focada em tecnologia do mundo. O cenário atual da inovação aberta: Hubs e bancos de dados de startups Em um mundo onde a inovação tecnológica evolui em velocidade ímpar, avanços como a Inteligência Artificial e novas técnicas industriais chegam a cada instante e mudam o cenário do ambiente externo de negócios, abruptamente. Para acompanhar essa velocidade surgiu o conceito de inovação aberta, que consiste em buscar, fora das estruturas internas das grandes e médias empresas, indústrias e corporações em geral – novas e modernas startups e pesquisadores especialistas que desenvolvam projetos ou possuam serviços que possam melhorar processos e revolucionar as operações industriais, trazendo vantagens competitivas e diferenciais sobre outros competidores. Para isso, até então, as empresas grandes e médias têm focado seus esforços em fazer parcerias com aceleradoras e hubs de inovação aberta, que as apoiam nas melhores formas de conhecerem e interagirem com as startups, uma tarefa nem sempre fácil. Além disso, há o acesso a amplas bases de dados contendo as startups mais desejadas do mercado. A revolução que a I.A. Generativa. Uma consciência digital. Os riscos e benefícios de um caminho sem volta No meio dessa corrida pela inovação aberta, surgiu uma nova tecnologia para quebrar diversos paradigmas da sociedade: a Inteligência Artificial Generativa. Trata-se de uma I.A. capaz de processar quantidades enormes de textos e informações e compreender contextos específicos, podendo, por exemplo, interagir textualmente ou por voz com seres humanos de forma quase perfeita, e de auxiliar pessoas e empresas em tarefas, com grande conhecimento de causa. Essa tecnologia é relativamente nova, mas empresas como a OpenAI, criadora do Chat GPT, avançaram rapidamente e já apresentam resultados surpreendentes, tornando possíveis a criação de agentes virtuais com grande conhecimento e com padrões de interação que assemelham-se muito a humanos reais, com o diferencial de terem um conhecimento quase infinito e especializado, por acessarem grandes massas de conhecimentos e conteúdos humanos e processá-los velozmente, da maneira que nenhuma pessoa não seria capaz. Cria-se assim uma espécie de “consciência digital”, que pode auxiliar-nos em tarefas simples e nas mais complexas, contendo em sua base de conhecimentos todo histórico humano passado. É um caminho sem volta para nós, que devemos usar essas técnicas modernas da melhor forma possível em favor das operações, e esquivar-nos dos eminentes riscos da não adoção, ou do uso de forma indevida desses ativos de informação. As bases de dados públicas de startups.A adoção da IA Generativa para gerar indicações de startups. A visão da águia indo além dos conhecimentos humanos A convergência das necessidades das empresas em buscar soluções e startups inovadoras para seus desafios, a disponibilidade de amplas bases de dados de startups na internet e o avanço da I.A. Generativa, trouxe uma possibilidade bem real e factível para o setor de Inovação Aberta. O trabalho que antes era extremamente analógico e exigia contratar ou inscrever-se em Hubs físicos, onde encontra-se empreendedores e agentes de inovação aberta, participar de eventos ou interagir com empreendedores, na árdua busca e catalogação dessa empresas – pode agora ser substituída ou apoiada pela tecnologia de I.A. Generativa, que recebe da indústria uma descrição precisa de seus problemas e desafios mais intensos e busca, em uma ampla base de dados de startups, as melhores parceiras, fornecedoras ou pesquisadores para atendê-las e resolver esses problemas, tudo em apenas alguns minutos. A tecnologia, por ter grande capacidade de compreender os contextos das indústrias e entender a natureza e implicações de seus problemas, poderá então sugerir quais são as startups mais propensas a resolvê-los, levando em consideração o contexto tecnológico, os custos, a evolução dessas startups e o perfil de seus sócios e fundadores, assim o estágio atual de maturidade de suas iniciativas. Em testes recentes feitos por empresas especialistas em I.A. Generativa, descobriu-se que é possível até mesmo descobrir como compor entre diversas startups para resolver problemas enormes da indústria, definindo estratégias, custos, prazos e as vantagens a serem alcançadas em 3 anos ao adotar essas inovações. Assim, o trabalho árduo e manual de consultar bases de dados, estar presente em eventos e hubs de inovação pode ser reduzido a poucas horas ou até minutos, com a vantagem de ter uma visão holística do mercado ao acessar milhares de centenas de empresas, em apenas um toque ou clique. Um estudo de caso: Procura em Hubs, bases de dados, eventos, especialistas. Gestor com ideias de IAs complexas. A IA Generativa agindo nos testes, trazendo uma visão diferente que une inovação com custos e benefícios reais, porém mais realistas. Cronograma. Custos e Vantagens em 3 anos. Em um exemplo recente, a DATAHOLICS recebeu a visita de uma empresa gestora de trens e logística, que procurava uma solução para organizar seus pátios, conhecidos como YMS. A empresa computa prejuízos enormes e certos atrasos por problemas na gestão do espaço e organização da logística de cargas entre estações ferroviárias. A gestora da empresa já havia procurado uma solução para este problema por longa data, envolvendo-se com hubs e empresas que facilitam a inovação aberta, contratando bases de dados de startups, interagindo com centenas de empreendedores e participando de eventos de inovação. O problema é tão específico, que nenhuma dessas ações a levaram a verificar uma solução para o desafio. Possibilitamos à gestora uma demonstração de nossa solução que engloba uma base de quase oitenta mil empresas startups, dentre elas 16 mil brasileiras, onde a gestora pôde descrever bem qual era este Desafio, detalhando o problema, implicações financeiras e de gestão, as potenciais soluções que tinha em mente. A I.A. Generativa da DATAHOLICS, ainda em período de testes, surpreendeu trazendo soluções que não haviam sequer sido imaginadas, como a melhoria de aspectos específicos do ERP da empresa, investimento em empresas de IA que tem soluções específicas para o problema e uma análise crítica sobre a
Empresas de tecnologia para finanças apostando em Open Banking e em I.A. Generativa para avançarem no Credit Score – Finsiders Brasil
A DATAHOLICS participou, juntamente com outras renomadas empresas do mercado, de uma matéria para o portal Finsiders Brasil, sobre a adoção de Open Finance e da I.A. Generativa para a análise de risco de crédito de pessoas físicas e jurídicas no Brasil, o Credit Score. Todos sabem que o acesso a crédito no Brasil, especialmente para pessoas de baixa renda, os ditos desbancarizados, assim como para pequenas e médias empresas, é bastante difícil e complicado. Empresas cedentes de crédito fazem diversas exigências das pessoas e dos empreendedores e consultam. quase que mandatóriamente, À bureaus de análise de risco de crédito tradicionais. Na matéria para o Portal Finsiders Brasil, Daniel Mendes, CEO da DATAHOLICS, explica como a empresa de techfin utiliza variáveis exclusivas para copor seu Credit Score alternativos, advindas da tecnologia de Inteligência Artificial Generativa. E também, explana como a DATAHOLICS usa dados alternativos para copor novas e valiosas vaiáveis para seus modelos de análise de risco de crédito, que ajuda as empresas e instituições financeiras, como meios de pagamento, fintechs, e cooperativas de crédito, a analisar o perfil de risco de crédito de pessoas e de empresas, mesmo que sejam desbancarizados ou empresas de pequeno e médio porte. A adoção do Open Finance e da I.A Generativa já é uma realidade incostestável para o mercado de análise de risco de crédito, e a DATAHOLICS é pioneira na adoção dessas tecnologias e técnicas, ao prover esses serviços em primeira mão para bancos, instituições financeiras, fintechs, cooperativas de crédito, empresas de energia, startups e outras naturezas de empresas que desejam criar seu Credit Score alternativo e assim escalarem suas operações de gestão de risco de crédito. Ver a matéria completa
