Um modelo customizado de análise de risco de crédito irá mobilizar o time inteiro da empresa a trabalhar a excelência em seus dados internos e também irá aprimorar as qualidades analíticas do times, passando a medir o sucesso da operação sob a ótica do resultado final: o aumento no saldo operacional e a consequente queda nas perdas por inadimplência. Justamente a segurança previsibilidade e repetição por esses índices, levam ao gradual e seguro aumento do número de concessões de crédito bem sucedidas, e então o desejado aumento da lucratividade de toda a operação de crédito.    

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As características de um bom ou mau cliente hoje em dia podem ser medidas por vários fatores, que antes da era digital e das inteligências artificiais eram quase impossíveis de serem detectadas em grande escala. Os apontamentos de débitos e créditos tomados na praça sem dúvida são muito importantes, no entanto outros fatores também podem e devem ser observados e medidos para que os Inadimplentes e o Adimplentes sejam detectados com precisão. Profissão, estudo, carreira, hábitos perfil socioeconômico, momento de vida e muitos outros fatores, são indicadores que podem ajudar, e muito, aos modelos e inteligência artificial para análise de crédito perceberem nuances e diferenças que ajudarão a detectar, de forma automática e escalável, um potencial mau comportamento ou má conduta que aponte um risco, principalmente para aqueles clientes que erroneamente seriam aprovados, por terem uma nota de crédito aceitável em bureaus de crédito tradicionais. Ter o apoio dessas grandes I.A.s e Dados Abertos podem levar a quedas abruptas na inadimplência, e transformar operações de crédito em notáveis fontes de lucro para as empresas.  

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