A plataforma Gen.OI, desenvolvida pala DATAHOLICS, foi destaque no portal do MIT – Massachusetts Institute of Technology, no Brasil – a maior instituição de ensino focada em tecnologia do mundo.
O cenário atual da inovação aberta: Hubs e bancos de dados de startups
Em um mundo onde a inovação tecnológica evolui em velocidade ímpar, avanços como a Inteligência Artificial e novas técnicas industriais chegam a cada instante e mudam o cenário do ambiente externo de negócios, abruptamente. Para acompanhar essa velocidade surgiu o conceito de inovação aberta, que consiste em buscar, fora das estruturas internas das grandes e médias empresas, indústrias e corporações em geral – novas e modernas startups e pesquisadores especialistas que desenvolvam projetos ou possuam serviços que possam melhorar processos e revolucionar as operações industriais, trazendo vantagens competitivas e diferenciais sobre outros competidores. Para isso, até então, as empresas grandes e médias têm focado seus esforços em fazer parcerias com aceleradoras e hubs de inovação aberta, que as apoiam nas melhores formas de conhecerem e interagirem com as startups, uma tarefa nem sempre fácil. Além disso, há o acesso a amplas bases de dados contendo as startups mais desejadas do mercado.
A revolução que a I.A. Generativa. Uma consciência digital. Os riscos e benefícios de um caminho sem volta
No meio dessa corrida pela inovação aberta, surgiu uma nova tecnologia para quebrar diversos paradigmas da sociedade: a Inteligência Artificial Generativa. Trata-se de uma I.A. capaz de processar quantidades enormes de textos e informações e compreender contextos específicos, podendo, por exemplo, interagir textualmente ou por voz com seres humanos de forma quase perfeita, e de auxiliar pessoas e empresas em tarefas, com grande conhecimento de causa. Essa tecnologia é relativamente nova, mas empresas como a OpenAI, criadora do Chat GPT, avançaram rapidamente e já apresentam resultados surpreendentes, tornando possíveis a criação de agentes virtuais com grande conhecimento e com padrões de interação que assemelham-se muito a humanos reais, com o diferencial de terem um conhecimento quase infinito e especializado, por acessarem grandes massas de conhecimentos e conteúdos humanos e processá-los velozmente, da maneira que nenhuma pessoa não seria capaz.
Cria-se assim uma espécie de “consciência digital”, que pode auxiliar-nos em tarefas simples e nas mais complexas, contendo em sua base de conhecimentos todo histórico humano passado. É um caminho sem volta para nós, que devemos usar essas técnicas modernas da melhor forma possível em favor das operações, e esquivar-nos dos eminentes riscos da não adoção, ou do uso de forma indevida desses ativos de informação.
As bases de dados públicas de startups.A adoção da IA Generativa para gerar indicações de startups. A visão da águia indo além dos conhecimentos humanos
A convergência das necessidades das empresas em buscar soluções e startups inovadoras para seus desafios, a disponibilidade de amplas bases de dados de startups na internet e o avanço da I.A. Generativa, trouxe uma possibilidade bem real e factível para o setor de Inovação Aberta. O trabalho que antes era extremamente analógico e exigia contratar ou inscrever-se em Hubs físicos, onde encontra-se empreendedores e agentes de inovação aberta, participar de eventos ou interagir com empreendedores, na árdua busca e catalogação dessa empresas – pode agora ser substituída ou apoiada pela tecnologia de I.A. Generativa, que recebe da indústria uma descrição precisa de seus problemas e desafios mais intensos e busca, em uma ampla base de dados de startups, as melhores parceiras, fornecedoras ou pesquisadores para atendê-las e resolver esses problemas, tudo em apenas alguns minutos. A tecnologia, por ter grande capacidade de compreender os contextos das indústrias e entender a natureza e implicações de seus problemas, poderá então sugerir quais são as startups mais propensas a resolvê-los, levando em consideração o contexto tecnológico, os custos, a evolução dessas startups e o perfil de seus sócios e fundadores, assim o estágio atual de maturidade de suas iniciativas.
Em testes recentes feitos por empresas especialistas em I.A. Generativa, descobriu-se que é possível até mesmo descobrir como compor entre diversas startups para resolver problemas enormes da indústria, definindo estratégias, custos, prazos e as vantagens a serem alcançadas em 3 anos ao adotar essas inovações. Assim, o trabalho árduo e manual de consultar bases de dados, estar presente em eventos e hubs de inovação pode ser reduzido a poucas horas ou até minutos, com a vantagem de ter uma visão holística do mercado ao acessar milhares de centenas de empresas, em apenas um toque ou clique.
Um estudo de caso: Procura em Hubs, bases de dados, eventos, especialistas. Gestor com ideias de IAs complexas. A IA Generativa agindo nos testes, trazendo uma visão diferente que une inovação com custos e benefícios reais, porém mais realistas. Cronograma. Custos e Vantagens em 3 anos.
Em um exemplo recente, a DATAHOLICS recebeu a visita de uma empresa gestora de trens e logística, que procurava uma solução para organizar seus pátios, conhecidos como YMS. A empresa computa prejuízos enormes e certos atrasos por problemas na gestão do espaço e organização da logística de cargas entre estações ferroviárias. A gestora da empresa já havia procurado uma solução para este problema por longa data, envolvendo-se com hubs e empresas que facilitam a inovação aberta, contratando bases de dados de startups, interagindo com centenas de empreendedores e participando de eventos de inovação. O problema é tão específico, que nenhuma dessas ações a levaram a verificar uma solução para o desafio.
Possibilitamos à gestora uma demonstração de nossa solução que engloba uma base de quase oitenta mil empresas startups, dentre elas 16 mil brasileiras, onde a gestora pôde descrever bem qual era este Desafio, detalhando o problema, implicações financeiras e de gestão, as potenciais soluções que tinha em mente.
A I.A. Generativa da DATAHOLICS, ainda em período de testes, surpreendeu trazendo soluções que não haviam sequer sido imaginadas, como a melhoria de aspectos específicos do ERP da empresa, investimento em empresas de IA que tem soluções específicas para o problema e uma análise crítica sobre a potencial solução sugerida pela gestora, que poderia trazer mais riscos financeiros do que benefícios. Traçou ainda um plano de ação simples para chegar até o resultado compondo com o serviço de 3 startups exclusivas, que a gestora ainda não tinha ainda conhecimento. Tudo isso aconteceu em apenas cinco minutos, poupando meses de trabalho árduo em busca de startups, que poderiam não chegar jamais a este resultado.
Como a IA Generativa vai operar. As vantagens de fazer em 1 minuto o que demoraria anos ou não traria resultados. Um cenário mais otimista pro ser humano usando as tecnologias de forma consciente para a Inovação Aberta.
O uso de uma base de milhares de startups bem documentadas e classificadas, e a I.A. Generativa capaz de compreender o potencial dessas empresas e indicá-las criteriosamente para cada desafio da indústria, mesmo aqueles mais específicos e difíceis de resolver, irá revolucionar o mercado de inovação aberta, sendo importante ferramenta que dará poder aos gestores de inovação e gestores em geral a se conectarem com o que acontece fora dos muros de suas empresas com maior eficiência e facilidade. Em apenas minutos, poderão conhecer as startups mais importantes de seu meio e se conectarem a elas, poupando meses ou anos de esforços e recursos que antes eram desperdiçados em interações que nem sempre os levavam a conhecer essas empresas, trazendo ainda mais desânimo e perda de tempo.
A tecnologia de I.A. Generativa para inovação aberta é um caminho de busca de eficiência e queda das barreiras entre o que há de novo no mercado e as dores e problemas da indústria, em prol de melhorar seus processos e trazer ganhos operacionais. É um meio útil e funcional para poder trazer para dentro das grandes e médias empresas a contribuição das startups e potencializar assim a inovação aberta!
Daniel Mendes
CEO e fundador
DATAHOLICS
Daniel Mendes trabalha desde 1996 com internet sendo o pioneiro da área de Design para web. Em 2006 começou seus estudos em coletas de dados abertos e Big Data e em 2015 fundou a DATAHOLICS, empresa que atende grandes clientes do meio financeiro oferecendo um score de crédito usando I.A. e Dados abertos. Atualmente é entusiasta e desenvolve modelos de I.A. Generativa e fundou a Gen.OI, projeto de inovação aberta que ajuda grandes indústrias, descobrindo as startups e pesquisadores mais propensos a ajudá-las a resolver seus maiores desafios.
